xAI’ın yeni nesil yapay zekası Grok 3, çıkış tarihini ıskaladı
Yapay zeka alanındaki heyecan verici gelişmeler çoklukla ihtilal niteliğinde yeni modellerle taçlanır. Fakat, son devirlerde bu modellerin vaat edilen tarihlerde sunulamaması, dikkat çeken bir trend haline geldi. Bu kere sahnede Elon Musk’ın yapay zeka şirketi xAI’ın yeni jenerasyon modeli Grok 3 var. Musk’ın “2024 yılının sonuna kadar” hazır olacak dediği Grok 3, yılın bitmesine karşın hala ortada yok. Grok 3 piyasaya çıkamadı
Grok 3, Musk’ın toplumsal medya platformu X’e entegre edeceği, görsel tahlili ve sorulara cevap verme yeteneği olan, son teknoloji eseri bir yapay zeka modeli olarak tanımlanmıştı. xAI’ın devasa GPU kümesi ile eğitileceği belirtilen modelin, OpenAI’ın GPT-4’ü ve Google’ın Gemini’ı üzere rakip modellerle uzunluk ölçüşmesi bekleniyordu.
Musk, geçtiğimiz Temmuz ayında yaptığı bir paylaşımda, “100 bin H100 üzerinde eğitimden sonra yıl sonunda Grok 3 sahiden özel bir şey olacak” demişti. Musk ayrıyeten geçtiğimiz ayın ortasında da “Grok 3 ileriye yanlışsız büyük bir sıçrama olacak” tabirlerini kullanmıştı.
Ancak bugün 3 Ocak ve Grok 3 şimdi gelmedi ya da yakın vakitte geleceğine dair bir işaret de yok. Hatta aktarılanlara nazaran Grok 3’ten evvel bir orta model olarak Grok 2.5’in çıkabileceği öne sürülüyor. Grok 2 ise halihazırda X kullanıcıları tarafından fiyatsız bir halde kullanılabiliyor. Öte yandan Elon Musk’ın tarihler konusunda çok berbat olduğu ve tutarsız davranabildiği bilinen bir gerçek. Musk, eser lansman tarihleri konusunda yaptığı açıklamalarda birçok vakit epeyce optimist oluyor.
Benzer gecikmeler başkalarında de var
Musk’ın yaşadığı bu gecikme, sırf xAI ile hudutlu değil. Geçtiğimiz yıl, Anthropic isimli yapay zeka şirketi, Claude 3 Opus modelinin halefi olarak duyurduğu Claude 3.5 Opus modelini piyasaya süremedi. Google ve OpenAI üzere dev şirketlerin de kendi ileri seviye modellerinde misal kasvetler yaşadığı rapor edilmişti.
Bu durum, yapay zeka dünyasının karşılaştığı yeni bir hududa işaret ediyor olabilir. Klasik olarak, modelleri daha fazla data ve daha güçlü donanımlarla eğitmek, performansı büyük ölçüde artırıyordu. Fakat, bu yolla sağlanan gelişmelerin artık giderek azaldığı ve şirketlerin alternatif tekniklere yönelmek zorunda kaldığı tabir ediliyor.
